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Edsger Dijkstra

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Edsger Dijkstra
«La pregunta de si un computador puede pensar no es más interesante que la pregunta de si un submarino puede nadar»
«La pregunta de si un computador puede pensar no es más interesante que la pregunta de si un submarino puede nadar»
Véase también
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Edsger Dijkstra (11 de mayo de 1930-6 de agosto de 2002) fue un científico de la computación de origen neerlandés. Recibió el Premio Turing en 1972.

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  • «Eleve sus estándares de calidad tanto como pueda, evite perder el tiempo en problemas de rutina y siempre trate de trabajar lo más cerca posible en el límite de sus habilidades. Haga esto, porque es la única forma de descubrir cómo se debe avanzar ese límite».
    • Original: «Raise your quality standards as high as you can live with, avoid wasting your time on routine problems, and always try to work as closely as possible at the boundary of your abilities. Do this, because it is the only way of discovering how that boundary should be moved forward». [1]
  • «La ciencia de la computación no trata sobre las computadoras más de lo que la astronomía trata sobre los telescopios».
    • Original: «Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes».[2]
  • «La cuestión de si una computadora puede pensar no es más interesante que la cuestión de si un submarino puede nadar».
    • Original: «The question of whether a computer can think is no more interesting than the question of whether a submarine can swim». [3]
  • «La pregunta de si un computador puede pensar no es más interesante que la pregunta de si un submarino puede nadar».
    • Original: «The question of whether a computer can think is no more interesting than the question of whether a submarine can swim».[4]
  • «La sencillez es una gran virtud pero requiere mucho trabajo para lograrla y educación para apreciarla. Y para empeorar las cosas: la complejidad se vende mejor».
    • Original: «Simplicity is a great virtue but it requires hard work to achieve it and education to appreciate it. And to make matters worse: complexity sells better». [5]
  • «Las pruebas del programa se pueden usar para mostrar la presencia de errores, ¡pero nunca para mostrar su ausencia!»
    • Original: «Las pruebas del programa se pueden usar para mostrar la presencia de errores, ¡pero nunca para mostrar su ausencia!» [6]
  • «Si la depuración es el proceso de eliminar errores, entonces la programación debe ser el proceso de introducirlos».[7]

Citas sobre Dijkstra

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  • «Ustedes probablemente saben que la arrogancia, en ciencias de la computación, es medida en nanodijkstras».

Referencias

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  1. Conceptual Data Modeling and Database Design: A Fully Algorithmic Approach, Volume 1: The Shortest Advisable Path. Christian Mancas. Edición ilustrada. CRC Press, 2016. ISBN 9781498728447. Página 223. En Google books. Consultado el 8 de marzo de 2021.
  2. Miller, Bradley N.; David L. Ranum, Julie Anderson. Python Programming in Context, p. 2. Jones & Bartlett Learning, 2019. ISBN 9781284175554. En Google Libros. Consultado el 26 de febrero de 2020.
  3. Grokking Deep Reinforcement Learning. Miguel Morales. Edición anotada. Simon and Schuster, 2020. ISBN 9781617295454. Página 16. En Google books. Consultado el 8 de marzo de 2021.
  4. Eden, Amnon H.; James H. Moor, Johnny H. Soraker, Eric Steinhart. Singularity Hypotheses: A Scientific and Philosophical Assessment, p. 219. Springer Science & Business Media, 2013. ISBN 9783642325601. En Google Libros. Consultado el 26 de febrero de 2020.
  5. El “oro rojo” en la Antigüedad.: Perspectivas de investigación sobre los usos y aplicaciones del cinabrio entre la Prehistoria y el fin del mundo antiguo. Editores ZarzalejosPrieto, Mar;Hevia Gómez, Patricia; Mansilla Plaza, Luis. UNED, 2021. ISBN 9788436276619. Página 99. En Google books.Consultado el 8 de marzo de 2021.
  6. The Problem With Software: Why Smart Engineers Write Bad Code. Adam Barr. Edición ilustrada. MIT Press, 2018. ISBN 9780262038515. Página 115. En Google books.Consultado el 8 de marzo de 2021.
  7. Fidel Fernández, Marcelo; Javier Blanqué (dir.). Universidad Nacional de Luján. Tecnicas comunes de ataque a equipos con sistema operativo Unix o derivados, p. I. En Google Libros. Consultado el 26 de febrero de 2020.